8月19日，中國工程院院士鄔賀銓在2024北京人工智能生態(tài)大會上表示，人工智能是新質生產力的引擎，大模型的發(fā)展仍然需要“大力出奇跡”，多措并舉提升對物理世界的模擬能力。

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算力、數據等是促進人工智能發(fā)展的關鍵要素。隨著大模型的興起，市場上對算力的需求劇增，特別是在大模型的訓練環(huán)節(jié)，需要大型算力集群。鄔賀銓指出，中國已建的算力樞紐的利用率還有較大提升空間，通過集約優(yōu)化可解決目前對算力的需求。

人工智能技術的發(fā)展，離不開高質量數據的支撐。他表示，中國具有超大規(guī)模市場、海量數據資源、豐富應用場景等潛能，但數據供給質量不高、流通機制不暢、應用潛力釋放不夠，需加快數據基礎制度建設，推動政府數據共享和開放，促進數據流通和應用。

作為網絡流行語，“大力出奇跡”通常指通過巨大的努力或力量，能夠取得超乎預期的結果或成就。談到人工智能大模型在技術等領域面臨的挑戰(zhàn)時，鄔賀銓稱，大模型領域存在規(guī)?；?，模型參數量、數據集大小，以及用于訓練的算力規(guī)模三因素同時放大才有最佳效果，當不受其他兩個因素的制約時，大模型性能與單個因素都有冪律關系，仍然需要“大力出奇跡”。

人工智能大模型正加速賦能千行百業(yè)。鄔賀銓表示，不少中小企業(yè)希望通過人工智能助力數字轉型，但又對開發(fā)利用人工智能有后顧之憂。例如，中小企業(yè)缺人才、缺技術、缺數據，大模型“可望不可及”，“基礎大模型與各類行業(yè)小模型的結合是大模型落地行業(yè)應用的有效途徑，需要優(yōu)化合并模型結構，調整聯(lián)合訓練的策略”。

他建議，政府和企業(yè)要積極營造人工智能生態(tài)，既要以企業(yè)為主體，又要通過政府扶持，加強制度與平臺建設，推動重點領域試點和模式創(chuàng)新，形成示范帶動作用。

來源：中國新聞網