熱力圖（Heat Map）是通過密度函數(shù)進行可視化用于表示地圖中點的密度的熱圖。它使人們能夠獨立于縮放因子感知點的密度。那么熱力圖分為哪些類型？分別用于解決哪些問題呢？

其用處可真的不小，主要應(yīng)用于監(jiān)控范圍內(nèi)的熱點變化，熱點可以代表許多狀態(tài)，例如溫度、密度等等，都可以作為劃分的界限，根據(jù)表達情況的不同，熱力圖又可以應(yīng)用到許多的場景中。地圖熱力圖和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的熱力圖最為常用，通過這種形式也可以很直觀地表達。而現(xiàn)如今科技的迅速的發(fā)展中，物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)相互提升的時代中，邁向了工業(yè)4.0的新熱潮，出現(xiàn)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G 等等飛速發(fā)展的產(chǎn)物，在眾多技術(shù)的支持下，機房監(jiān)控的環(huán)境安全極為重要，喜冷怕熱的設(shè)備，通過溫度云圖可以有效地檢測到機房的運行狀態(tài)。

HT for Web 自主研發(fā)了強大的基于 HTML5 的 2D、3D 渲染引擎，為可視化提供了豐富的展示效果。在 2D 組態(tài) 和 3D 組態(tài) 上，Hightopo（以下簡稱 HT ）的 HT for Web 產(chǎn)品有著豐富的組態(tài)可供選擇，本文將介紹借助 heatmap.js 熱力圖 HT 豐富的 3D 組態(tài) 搭建出的一個 機房溫度云圖。

界面簡介及效果預(yù)覽

在物聯(lián)網(wǎng)的大趨勢下,機房的設(shè)備信息以及一些環(huán)境信息變成了數(shù)據(jù)擺在了人們面前。在這個大數(shù)據(jù)的時代，數(shù)據(jù)的可視化不僅體現(xiàn)在數(shù)據(jù)值本身，更應(yīng)該通過數(shù)據(jù)的變化來獲取一些信息。我們今天的主題，機房溫度云圖，它通過不同的顏色來展示機房機柜溫度的高低及變化，將之形象化出來，讓人們更加直觀的觀察溫度值的變化。

預(yù)覽鏈接：http://www.hightopo.com/demo/rackHeatmap/index.html

系統(tǒng)分析

數(shù)據(jù)中心運維，喜冷怕熱。在服務(wù)器的叢林里，熱點無處不在，如何采用安全的 RFID 新技術(shù)方案，從每個服務(wù)器真實的物理溫度監(jiān)控開始，準(zhǔn)確得出機房的熱點云圖，是跨越傳統(tǒng)技術(shù)方案，讓運維人員輕松應(yīng)對日常工作，有效保障用戶資產(chǎn)安全的新課題。

一、機房發(fā)現(xiàn)熱點的辦法

當(dāng)前，大部分數(shù)據(jù)中心的“熱管理”依舊處于被動運維的階段，即先發(fā)現(xiàn)熱點，再進行處理，這種思維模式導(dǎo)致的后果有可能是“先熱后冷”，稍有不慎，就會釀成大錯。

從技術(shù)角度看，這個鍋不能由 IT 管理或運維人員來背。當(dāng)前的技術(shù)環(huán)境，人員發(fā)現(xiàn)機房熱點的方式，通常有以下兩種方式：

1、手持溫度測量儀實測，檢測機柜或服務(wù)器溫度。

優(yōu)點：經(jīng)濟、有效、檢測溫度精確高；

缺點：耗體力，輻射大。

2、自動檢測方法，包括 DCIM 自動檢測裝置或 CFD 軟件預(yù)測熱點。

優(yōu)點：自動檢測，省時省力，能把握機房的整體熱點分布；

缺點：軟硬件成本大，并且由于顆粒度大，對微觀的熱點分布布局把握不準(zhǔn)。

二、熱點分析的痛點

從數(shù)據(jù)中心智慧化的運維發(fā)展趨勢看，自動檢測方法將會成為未來熱點檢測的方向。而數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)可以通過模型還原場景，面板承載數(shù)據(jù)的監(jiān)控，底層則通過自動檢測所采集的溫度數(shù)據(jù)，反饋給可視化系統(tǒng)的溫度云圖來呈現(xiàn)出當(dāng)前機房的熱點分布，HT 的輕量模型建模是一種很好的解決方案，適用于機房檢測溫度呈現(xiàn)的可視化系統(tǒng)的搭建。

效果實現(xiàn)

一、輕量化場景

傳統(tǒng)的 可視化系統(tǒng) 常會采用 BIM（建筑信息模型 Building information modeling）軟件，如 Autodesk 的 Revit 或 Bentley 這類建筑和工程軟件，但這些 BIM 建模模型的數(shù)據(jù)往往過于龐大臃腫，絕大部分細節(jié)信息對樓宇自控意義不大，反而影響拖累了行業(yè) Web SCADA 或 Web 組態(tài)監(jiān)控的趨勢，所以我們采用以 Hightopo 的 HT for Web 產(chǎn)品輕量化 HTML5/WebGL 建模的方案，實現(xiàn)快速建模、運行時輕量化到甚至手機終端瀏覽器即可 3D 可視化運維的良好效果。

二、機房溫度云圖

在數(shù)據(jù)中心機房中，隨著業(yè)務(wù)需求的不斷擴充，其計算規(guī)模和應(yīng)用也在日益增加，其對應(yīng)消耗的能源也在增加，產(chǎn)生的熱量也在增加，需要及時獲知數(shù)據(jù)中心機房內(nèi)部的溫度狀況，才能有效地起到環(huán)境監(jiān)控的作用，及時預(yù)防問題的發(fā)生，得以讓數(shù)據(jù)中心在相對適宜的環(huán)境中運行工作。而溫度云圖的應(yīng)用很大程度上解決了機房環(huán)境的問題之一——溫度，這對于數(shù)據(jù)中心的作用的非常重要的一個環(huán)節(jié)。

總結(jié)

在機房環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)中加入智能分析模塊是必然趨勢，機房環(huán)境監(jiān)控智能分析可以將被動機房環(huán)境監(jiān)控轉(zhuǎn)化為主動機房環(huán)境監(jiān)控，解放人力資源，提高機房環(huán)境監(jiān)控效率。盡管目前機房環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)分析能力和處理能力還不夠成熟，但隨著大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的興起，將會極大提升機房環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘能力，解決智能分析的各項技術(shù)難點，因此具備高度智能化的智能分析模塊的智慧機房將是機房環(huán)境監(jiān)控行業(yè)的新趨勢。