美國當地時間4月3日,聯合國人居署與騰訊在紐約聯合國總部共同舉辦主題研討會,探討地球所面臨的最基礎的挑戰(zhàn),以及如何利用人工智能(AI)等新興技術提供解決方案,創(chuàng)新高效地實現可持續(xù)發(fā)展目標。聯合國人居署執(zhí)行主任、聯合國副秘書長Maimunah Mohd Sharif、聯合國人居署助理秘書長Victor Kisob,以及多位國家大使、新興科技企業(yè)代表、可持續(xù)發(fā)展研究專家參加研討。
聯合國人居署執(zhí)行主任Maimunah Mohd Sharif表示:“世界五分之一的人口正居住在嚴重缺水地區(qū),而未來城市對于食物 、能源、水這些基礎資源的需求更是前所未有的。我們需要鼓勵科技創(chuàng)新來解決未來城市所面臨的挑戰(zhàn)。聯合國人居署希望把國家和城市的管理者、國際組織、科技企業(yè)等不同領域的伙伴聯合起來,讓創(chuàng)新的想法成為現實,共同為城市的可持續(xù)發(fā)展提供可行的解決方案,實現真正的城市變革?!?/span>
聯合國人居署執(zhí)行主任Maimunah Mohd Sharif
作為研討會聯合發(fā)起人,騰訊首席探索官David Wallerstein(網大為)在2018年騰訊WE大會上就曾率先提出,騰訊將打造“會救命的AI”并利用AI技術解決地球級挑戰(zhàn)?!翱萍嫉陌l(fā)展必須用于解決地球所面臨的最大挑戰(zhàn)。我把它稱之為FEW(Food, Energy, Water),也就是食物、能源和水資源。這些問題是人類未來需要面對的最重要、最基礎的問題?!?/span>
騰訊首席探索官David Wallerstein(網大為)
在研討會上,來自亞洲、北美、歐洲的科技初創(chuàng)企業(yè)代表介紹了如何利用新技術,為地球級挑戰(zhàn)提供分析和決策支持。其中,由騰訊領投的以色列科技公司Phytech,開發(fā)出一種針對農作物的物聯網技術,通過在農作物周邊安裝傳感器,記錄農作物生長數據和氣候、土壤等環(huán)境數據,并在云端進行匯總分析,從而為種植戶提供可操作建議。數據顯示,該系統平均節(jié)????20%的水資源,提高20%的生產率。目前,以色列已有約60%的番茄種植戶和40%的玉米種植戶開始使用這一系統。
網大為表示:“人工智能等新技術在FEW領域的應用已經取得不少顯著成果。我們聯合發(fā)起這次研討會,正是希望在城市管理者與科技創(chuàng)新者之間,搭建一個有效的溝通平臺,讓產業(yè)界的新技術能夠精準地與城市環(huán)境面臨的難題相匹配,及時有效地提供科技解決方案,未來惠及更多的城市和人口?!?/span>
聯合國活動期間,騰訊公司副總裁、騰訊AI Lab負責人姚星、中國人民大學國家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院副院長許勤華、北京師范大學環(huán)境學院副院長張力小、亞洲開發(fā)銀行高級能源政策咨詢專家楊玉峰、密歇根大學自然資源與環(huán)境學院副教授徐明、大自然保護協會亞太區(qū)首席代表張醒生、等多位學術界和產業(yè)界的代表齊聚一堂,共同深入探討人工智能時代,應該如何應對以FEW為代表的地球級挑戰(zhàn)。
“人工智能應該開始為大自然思考,而要解決這些地球所面臨的重要問題,需要建立新一代大自然模擬系統,讓人工智能為現實世界更高效地做出最優(yōu)的決策?!彬v訊公司副總裁、騰訊AI Lab負責人姚星介紹了騰訊AI的能力,以及面對水、食物、能源等挑戰(zhàn)的戰(zhàn)略思考,“在食物方面,人工智能分析與環(huán)境溫度、降雨量、土壤鹽分、營養(yǎng)、病蟲害、商品價格等相關???????據,可以提升農作物產量,并幫助農業(yè)從業(yè)者合理規(guī)劃生產種植;在能源方面,人工智能可以預測能源需求、幫助調度能源供應、協調清潔能源生產等;在水資源方面,人工智能可以優(yōu)化生產和家庭用水、預測水資源供應以及監(jiān)控水質等?!?/span>
騰訊公司副總裁、騰訊AI Lab負責人姚星
騰訊AI致力于通過技術創(chuàng)新提高人類生活品質,并在醫(yī)療健康領域率先發(fā)力,打造“會救命的AI”。2017年8月,騰訊推出首款AI醫(yī)學影像產品“騰訊覓影”,目前已構筑起兩項核心能力:利用AI醫(yī)學影像分析,實現食管癌、糖尿病視網膜病變、乳腺癌等疾病的早篩;以及利用AI輔診引擎,對700多種疾病風險進行預測診斷。2017年11月,科技部宣布,依托騰訊建設醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。截至2018年7月,騰訊覓影已累計輔助醫(yī)生閱讀醫(yī)學影像超1億張,服務超百萬患者,提示高風險病變15萬例。
在此次研討會聚焦的FEW領域,騰訊AI已經展開在農業(yè)方面的探索。2018年,騰訊AI Lab參加由荷蘭瓦赫寧根大學(WUR)主辦的國際人工智能溫室種植大賽,獲得“AI策略”單項第一名、總分第二名的成績。比賽中,騰訊AI專家建立了一套模擬氣候環(huán)境和作物生長的仿真器,并開創(chuàng)性地搭建出農業(yè)人工智能系統,將農業(yè)專家的知識和經驗自然地嵌入仿真器中。這個首創(chuàng)????的農業(yè)AI系統提高了農產品的產量和自然資源利用率,同時大幅降低了傳感器成本,展現出“AI+農業(yè)”的應用潛力。未來騰訊AI Lab還將在農業(yè)、能源等領域進行持續(xù)的技術探索。