許多公司已經(jīng)在積極使用大數(shù)據(jù)，只是它們沒(méi)有稱之為大數(shù)據(jù)罷了。雖然“大數(shù)據(jù)”一詞有諸多爭(zhēng)議，可是這項(xiàng)技術(shù)還是變得對(duì)公司業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)必不可少。

     大數(shù)據(jù)

     據(jù)Dresner咨詢服務(wù)公司的一項(xiàng)新調(diào)查顯示，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，沒(méi)有人知道大數(shù)據(jù)到底是啥東西;大概同樣數(shù)量的公司實(shí)際上在用大數(shù)據(jù)處理有意義的任務(wù)。

     是不是覺(jué)得很吃驚?

     你應(yīng)該不會(huì)吃驚。畢竟，盡管多年前就有人預(yù)言大數(shù)據(jù)，可是大多數(shù)公司仍在努力將小數(shù)據(jù)充分利用起來(lái)。

     這倒不是說(shuō)大數(shù)據(jù)并不是很重要，也不是說(shuō)如今許多公司沒(méi)有從數(shù)據(jù)中獲得重大價(jià)值。大數(shù)據(jù)很重要，許多公司也在從數(shù)據(jù)切實(shí)獲得好處。但是，想從大數(shù)據(jù)獲得價(jià)值，許     多公司首先要變得務(wù)實(shí)。

     誰(shuí)需要大數(shù)據(jù)?

     正如Datamation雜志的詹姆斯·馬奎爾(James Maguire)所寫(xiě)，Dresner咨詢服務(wù)公司并沒(méi)有看到大數(shù)據(jù)大范圍采用的現(xiàn)象。

     只有17%的公司承認(rèn)如今在使用大數(shù)據(jù)，另有47%推遲到未來(lái)使用，但何時(shí)使用還不確定。如此看來(lái)，難怪報(bào)告的作者得出結(jié)論：“盡管經(jīng)過(guò)了長(zhǎng)期的造聲勢(shì)和炒作，可是眼下，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的實(shí)際部署還是無(wú)法廣泛適用于大多數(shù)企業(yè)組織?！?

     大數(shù)據(jù)，啥也不是?

     答案是否定的。畢竟，報(bào)告的調(diào)查對(duì)象中59%又聲稱，大數(shù)據(jù)“至關(guān)重要”，盡管明顯沒(méi)有用大數(shù)據(jù)來(lái)處理任何任務(wù)。顯然這里有某個(gè)因素在作祟……

     我認(rèn)為，這“某個(gè)因素”完全是確定性的。

     你不斷使用那個(gè)詞……

     早在2012年，NewVantage Partners就顛覆了公眾對(duì)于大數(shù)據(jù)中的“大”的實(shí)際含義的認(rèn)識(shí)。盡管媒體大肆報(bào)道PB級(jí)數(shù)據(jù)問(wèn)題，幕后推手基本上是Hadoop及其生態(tài)系統(tǒng)的廠商，但事實(shí)上，大多數(shù)公司并不存在所謂的PB級(jí)數(shù)據(jù)問(wèn)題。

     正如這項(xiàng)調(diào)查所發(fā)現(xiàn)的那樣，大多數(shù)公司面臨的主要問(wèn)題還是數(shù)據(jù)的種類(lèi)和速度。

     市場(chǎng)終于開(kāi)始心領(lǐng)神會(huì)，將越來(lái)越多的資金投入到可以更輕松地管理不同類(lèi)型數(shù)據(jù)的技術(shù)(比如MongoDB等NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)和DataStax版本的Cassandra)，以及處理流數(shù)據(jù)的技術(shù)(比如Apache Spark)。

     與此同時(shí)，企業(yè)繼續(xù)求助于更傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，比如甲骨文數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。正如DB-Engines在2015年年底盤(pán)點(diǎn)中發(fā)現(xiàn)的那樣，就總的人氣而言，甲骨文是去年提升幅度最大的廠商(從發(fā)布崗位、技術(shù)論壇提及率和谷歌搜索等方面來(lái)衡量)。

     超過(guò)風(fēng)頭甚勁的NoSQL，超過(guò)云優(yōu)先的亞馬遜，超過(guò)其他任何廠商或技術(shù)。

     當(dāng)然，甲骨文的這種人氣抬升一方面與大數(shù)據(jù)毫無(wú)關(guān)系，而是緣于管理整齊的行列數(shù)據(jù)。但是從NewVantage Partners的調(diào)查數(shù)據(jù)來(lái)看，這種比較“小”的數(shù)據(jù)仍是大多數(shù)大數(shù)       據(jù)分析技術(shù)的處理對(duì)象。

     另外拋開(kāi)這種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，我懷疑許多公司仍沒(méi)有認(rèn)為多種多樣、高速度的數(shù)據(jù)是“大數(shù)據(jù)”。這可能是很少有公司聲稱在用大數(shù)據(jù)處理許多任務(wù)的一個(gè)原因。正如MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)工程師賈斯汀·斯旺哈特(Justin Swanhart)所說(shuō)：“大數(shù)據(jù)毫無(wú)意義。你還不如問(wèn)別人他們想要什么顏色的數(shù)據(jù)庫(kù)。”

     簡(jiǎn)而言之，大數(shù)據(jù)活蹦亂跳，但是許多公司未必認(rèn)為它是“大數(shù)據(jù)”。

     那又如何?

     對(duì)于正在想自己是不是被大數(shù)據(jù)甩在后頭的企業(yè)來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在別再瞎擔(dān)心了。正如Gartner的分析師尼克·霍德克(Nick Heudecker)所說(shuō)，“大數(shù)據(jù)”已遷移到更熟悉的類(lèi)別：

     先進(jìn)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)

     商業(yè)智能和分析

     企業(yè)信息管理

     內(nèi)存中計(jì)算技術(shù)

     信息基礎(chǔ)設(shè)施

     大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)在搞充分利用大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目，它們只是根本沒(méi)有稱之為大數(shù)據(jù)。即使如此，還是有大量工作要做。正如麻省理工學(xué)院斯隆學(xué)院數(shù)字商業(yè)中心的研究員邁克爾·施拉格(Michael Schrage)所說(shuō)：

     “預(yù)測(cè)分析最深遠(yuǎn)的影響不是來(lái)自從數(shù)量上改進(jìn)預(yù)測(cè)的質(zhì)量，而是來(lái)自從根本上改變企業(yè)組織考慮問(wèn)題和機(jī)會(huì)的角度?！?

     換句話說(shuō)，許多公司可能已經(jīng)擁有將大數(shù)據(jù)充分利用起來(lái)的必要技術(shù)。它們?nèi)鄙俚氖?，渴望從根本上改變將那些?shù)據(jù)充分利用起來(lái)的方式。有一群分析員解讀數(shù)據(jù)是一回事，利用那些分析結(jié)果、促動(dòng)公司業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)變化是另一回事。

     這不是你從某家廠商所能買(mǎi)到的那種東西。它一定需要在企業(yè)的DNA內(nèi)部發(fā)生變化。既要更準(zhǔn)確地了解大數(shù)據(jù)，又要用大數(shù)據(jù)切實(shí)處理一些任務(wù)，企業(yè)確實(shí)面臨艱巨的任務(wù)。

     原文標(biāo)題: Big data's big problem? Most companies don't realize they're already using it

     編輯：apple.lei